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科技新知。大學生就業，球王會中國官網，2024年的一天，沿江某地的生態環境執法人員直奔城郊的一家化工企業。引導他們前往的並非隨機抽查名單，而是一條關于“該企業存在危險廢物瞞報嫌疑”的線索。這一線索來自南京大學環境學院教授畢軍團隊研發的“企業危險廢物瞞報漏報風險預警系統”，並經多源大數據智能研判後推送。
執法人員現場核查後，查實了該企業未按規定申報危險廢物的情況。讓一線執法人員振奮的是，在智能風險預警系統輔助下，生態環境執法正由人防轉向技防，效率大幅提升球王會。
該系統正是國家自然科學基金創新研究群體項目“環境風險管理”（以下簡稱創新研究群體項目）多年科研攻關的成果之一。創新研究群體項目于2020年正式啟動，由畢軍擔任學術帶頭人球王會，聚集了南京大學環境學院教授張炳和黃蕾、社會學院教授陳雲鬆、地理與海洋科學學院教授黃賢金、政府管理學院教授張海波以及商學院教授賀偉等骨幹成員，共同開展研究。
近期，創新研究群體項目完成結題驗收。畢軍表示，他們這個團隊圍繞環境風險管理的基礎科學問題開展合作研究，致力于完善復雜系統視角下環境風險產生、傳導與調控的理論和方法體系，構建面向未來的環境風險治理新範式，在發展與保護之間探尋環境風險的“最優解”。
在公眾認知中，環境風險多表現為爆炸、洩漏、“毒地”或嚴重霧霾等突發性事件。而在學術視角下，環境風險本質上是一個復雜系統過程，既包括突發事故風險，也涵蓋長期慢性風險，並可能通過多尺度系統關聯產生級聯演化。
畢軍告訴記者：“環境風險管理的核心命題是如何在效率與公平間尋求平衡。”我國環境風險的時空特征和作用機制復雜，管理資源有限。最優的環境風險管理需要根據環境風險熱點分布規律，建立優先序以分配管理資源。精準揭示風險熱點分布格局，是做好環境風險管理的第一步，也是關鍵一步。
在創新研究群體項目支持下，畢軍團隊融合機器學習、衛星遙感、幹預實驗等技術，揭示了全國尺度上企業突發事故、PM2.5球王會、臭氧、垃圾焚燒、重金屬、內澇災害、氣候變化等20餘種環境風險的分布規律，追蹤貿易分工和物理輸送雙重驅動下的跨域環境風險轉移責任，並識別出需要優先監管的企業和地區，以及需要優先保護的群體。
環境風險不是孤立事件，會呈現出復雜的級聯效應，在社會經濟系統中非線性傳播。“例如，化工園區遭遇洪水後，不僅造成生態環境災難，還會導致供應鏈中斷，衝擊區域經濟，甚至波及全球貿易。”畢軍解釋道。
政治、經濟、社會、心理等因素共同塑造了風險傳播的路徑。其中，風險傳播引發的心理焦慮等隱性成本常被傳統模型忽視。
為此，微觀層面上，團隊創建了國內首個環境生理心理學實驗室，聚焦公眾對不同環境風險的感知研究球王會，證實空氣質量改善能夠帶來可觀的心理健康效益。同時，宏觀層面上，團隊充分挖掘社交媒體大數據，實現了極端天氣或重大環境事件下公眾情緒的實時追蹤。
基于此，團隊對環境風險的整體認知更加系統。正如畢軍所言：“只有搞清風險在哪裡發生、呈現何種特征、如何演化傳播，才能避免‘一刀切’的盲目治理，將有限資源投放到最關鍵的風險管理環節。”
摸清家底、看透演化，最終落腳點在于“怎麼管”。研發高效、精準的管控手段與工具，成為治理環境風險的核心抓手。
以環境污染責任險為例，其初衷是利用市場機制倒逼企業提升風險管理水平。然而，企業內部存在生產、運輸、裝卸、貯存、處置等不同環節成千上萬個風險節點。由于缺乏對企業風險底數的精準掌握，常導致保費定價與風險水平脫節，政策激勵效果欠佳。
為此，團隊利用人工智能與大數據技術，開發了高效的企業環境風險評估模型，僅需輸入地理位置、產業類型、產量等6~10項關鍵參數，便能在4分鐘內完成企業風險等級“精準畫像”。
“如同社交軟件為用戶畫像，我們給企業做環境風險畫像，幫助保險公司快速區分企業環境風險的高低，低風險直接出單，高風險再到現場核查。”畢軍表示，這一技術既為保險定價提供了科學依據，也為監管部門的分級分類管控提供了技術支撐。
與此同時，團隊還在探索將“兵棋推演”引入環境應急管理，開發基于數字孿生的環境應急演練和培訓平台。針對環境應急演練和培訓存在的“只演不練”問題，該平台支持一線員工在虛擬環境中對突發事故應急預案進行全流程實戰模擬訓練和考核。
畢軍認為，這種實戰“演習”更為有效。“不同崗位的企業員工在事故場景下能反復練習，確保事故發生後的快速應對，有效解決當前應急體系在復雜情境下響應能力不足的問題。”
此外，在危險廢物管理領域，針對瞞報漏報、非法轉移傾倒等頑疾，團隊構建了基于產品、工藝、廢水排放監測、用電監控等數據的邏輯校驗算法，預測危廢產量和瞞報風險。通過比對理論產廢量與實際申報量，這一算法能夠敏銳捕捉異常線索，鎖定問題企業，準確率超85%。
團隊的相關研究成果已在江蘇多地落地應用，助力環境執法從“大海撈針”轉向“精準打擊”。畢軍充滿信心地說：“根據預警線索針對性開展現場執法，我們極大提高了環境監管效率球王會。”
團隊的成績源于他們30餘年的堅守。1991年還在讀博的畢軍便在國內率先開展環境風險研究，提出了環境風險場、全過程管理、優先管理等概念。彼時，該研究領域鮮有人問津，但他堅信隨著社會經濟發展，國家越來越需要這方面的研究。
1995年，國家自然科學基金青年科學基金項目（C類）成為畢軍科研生涯的“第一桶金”，助力他積累數據、完善方法。後來，畢軍又去國外求學、訪問、工作。2002年回國後，他陸續獲得面上項目、重點項目、國際合作研究項目以及創新研究群體項目的資助。在他看來，國家自然科學基金見證了他帶領團隊持續深耕的歷程。
在畢軍回國後的幾年時間裡，鬆花江水污染事件、大連輸油管線爆炸等重大環境風險事件的治理，成為中國環境風險管理進程持續改善的裡程碑。跟隨資深專家參與國家重大科技項目設計、重大環境風險事件現場處置的經歷，讓畢軍深刻意識到理論與實踐相結合的重要性。回憶起棘手的現實難題，他常常反思：“如果書裡那些理論能真正用上，很多難題就能迎刃而解了。”
這份信念促使他堅定地開展“頂天立地”的研究，既要緊盯國際前沿構建自主創新理論，又要扎根中國實際、深入一線年，畢軍團隊一直參與並服務國家與地方的環境風險管理工作，既為國家戰略制定提供支撐，又將理論和技術融入不同應用場景。這種在實踐中發現問題、解決問題的循環球王會，讓團隊研究始終與國家需求同頻共振。
開展創新研究群體項目期間，團隊有力支撐了國家智能環境治理實驗基地的建設，得到生態環境部信息中心、江蘇省生態環境廳認可，稱其“為探索建立智能環境治理模式起到示範引領作用”。畢軍認為，“科研必須把論文寫在祖國大地上。”
環境風險管理是復雜系統工程，靠單一學科難以勝任。在創新研究群體項目支持下，畢軍組建了一支如同“六邊形戰士”的科研團隊。
團隊鮮明的學科交叉特色源于畢軍自身的學術經歷。他本科學習生物，碩士、博士、博士後階段“跨界”鑽研地理學、管理學，還曾系統學習了計算機技術。“不同學科讓我能多維度分析問題，宏觀把握規律，微觀設計方案。”
在畢軍的帶動下，團隊形成了開放包容的氛圍，不同背景的骨幹成員圍繞共同目標合力攻關，實現了“1+12”的協同效應。
在人才培養上球王會，畢軍則堅持系統設計思維與個性化發展並重。“從事學術研究不僅需要扎實的知識、過硬的技術，還要有思考問題的底層邏輯和全局視角。”他解釋說。
每個人都要發展自身特長。“我不贊同學生與我做完全一致的研究，為了發論文而重復研究是毫無意義的。”畢軍表示，研究方向選取與拓展要兼容並蓄，敢于在不同的領域開拓創新。在這樣的理念下，畢軍團隊先後培養出一批在國內外頗具影響力的學者，包括張炳、美國耶魯大學副教授陳凱等，研究領域覆蓋氣候變化、人工智能、環境健康、環境經濟學等多個前沿交叉方向。
其中，在張炳攻讀博士學位期間，畢軍發現他數學功底扎實、對經濟學有濃厚興趣，于是鼓勵他深耕環境經濟學。2018年，他獲得了國家自然科學基金青年科學基金項目（A類）資助。張炳認為，正是這樣因材施教的培養方式助力他迅速成長，既能在經濟學一流期刊發表高水平論文，又能深度參與國家與地方環境管理政策制定。
2024年，由北京理工大學牽頭，畢軍團隊聯合華中科技大學等成功獲批國家自然科學基金卓越研究群體項目（原基礎科學中心項目）。此後，團隊一直深耕“氣候與環境風險”這一核心方向，推動相關研究向更深層次邁進，為國家應對環境與氣候風險提供堅實的科學支撐。
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